Ahy Governance · 多 Agent 治理平台
1 分 38 秒：仪表盘总览 → Agent 注册与发现 → 实时监控 → 冲突检测与自愈 → 成本追踪与审计
为什么做这个项目
2026 年 7 月 15 日中国 AI 监管新规施行，企业使用的 AI Agent 必须可审计、可追溯、可控制。 但市场上 82% 的 Agent 是"影子 Agent"——开发者在用，公司不知道。 现有工具（LangSmith、LangFuse）只做观测不做治理，不做 Agent 分级，不满足合规要求。
Ahy Governance 填补了这个空白——不是又一个 LLM wrapper，而是让 AI Agent 从"能用" 到"敢用"的治理基础设施。
核心功能
- 7 大治理模块：冲突检测、成本追踪、审计日志、健康监控、Prompt 守卫、RBAC、记忆共享——Policy Engine 可开关，客户控制风险边界
- 5 级自愈引擎：规则级 → LLM 辅助 → 全自动，Agent 异常自动检测恢复
- 18 个 MCP 工具：标准 MCP 协议接入，任何 Agent 框架零代码集成
- Agent 自动发现：OpenAI 兼容 / Hermes / OpenClaw 多协议自动识别，即插即用
- Agent 分级系统：Level 0-5 成熟度评估（工具能力 × 风险等级），按级别推荐治理策略
- 3 类评估体系：Eval Dataset + Quality Gate + Scorer 插件，可自定义评测维度
技术架构
- 后端：Python / FastAPI，SQLite 持久化层，内存/SQLite 双模式，19 张表
- 前端：React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS，7 个仪表盘面板
- AI 接入：支持多模型 Provider，SSE 流式，失败重试与故障转移
- 安全：bcrypt + PyJWT 认证，CORS 白名单，Prompt 注入检测与清洗
- 发布：PyPI Trusted Publisher + OIDC 零 Token 发布 + GitHub Actions CI
- 部署：Docker 容器化，阿里云单机部署
验证结果
- 940 个自动化测试（单元 + 集成），0 失败，覆盖率 81%
- 18 个 MCP 工具全量通过 JSON-RPC 协议测试
- 19 张 SQLite 表，内存/SQLite 双模式切换验证通过
- 7 模块支持内存/SQLite 双模式，9 个集成测试通过
- 多 Provider 退避、熔断和错误分类验证
- 35 天从零到 v0.9.1，累计 790+ commits
已知边界
- 当前为单机部署架构，尚未做多租户隔离和高可用集群
- 自愈引擎的 LLM 辅助和全自动模式依赖外部模型可用性
- 市场处于早期教育阶段，企业采购决策周期较长